金年会金字招牌诚信至上Matter综述： 机器学习加速卤化物钙钛矿的商业化和放大进程融合机构知识和人类专业知识的主动学习算法有助于稳定和快速更新基线制造流程。使用基于 ML 的分类工具的计算机成像方法可以帮助缩小大面积和小面积设备之间的性能差距。金年会

　　推理方法可以通过协调多个数据流和模拟来帮助加速根本原因分析，将研究工作集中在概率最高的领域。金年会我们得出的结论是，为了应对其中的许多挑战，需要对现有 ML 方法进行渐进式（而非激进式）调整。

　　研究人员提出了产学合作如何帮助调整“现成的”机器学习工具以适应特定的行业需求，通过揭示底层机制进一步改进过程控制，并开发“游戏改变者”面向发现的算法，以更好地驾驭广阔的材料选择空间。

　　为加强科研合作，我们为海内外科研人员专门开通了钙钛矿科创合作专业科研交流微信群。金年会加微信群方式：添加编辑微信pvalley2019，备注：姓名-单位-研究方向（无备注请恕不通过），由编辑审核后邀请入群。