金字招牌诚信微软新推三款机器学习工具 帮助开发者打造强AI应用微软 Ignite 大会上，微软展示了云计算、人工智能、混合现实技术驱动的多项微软产品。而在此之中，颇值得开发者关注的，是微软为那些想开发 AI 应用的开发者推出了一系列机器学习的工具及学习模型。

　　对于硅谷包括国内的科技巨头们来说，人工智能已经成为大力竞争的新领域，竞争不仅仅是存在于研发产品与服务，也在于争夺人才与开发者资源。

　　机器学习作为实现人工智能的方式方法之一，在人工智能早期研究时就已经存在，也一直是行业关注的重点。微软对此也不例外，金年会金字招牌诚信至上近些年也越来越关注机器学习。

　　其中，Azure Machine Learning Experimentation服务能够帮助开发者迅速上手并部署机器学习实验工作，该服务支持目前所有常见的开源框架，包括PyTorch、Caffe2、金年会金字招牌诚信至上TensorFlow、Cahiner以及微软自家的CNTK。其应用的规模可以是本地计算机，也可以利用Docker容器以及 Azure Batch AI训练大规模扩展到云端的数百台GPU。Azure机器学习实验服务同时支持Azure HDInsight群集上的Azure Spark。该服务可以帮助开发者追踪所有他们实验中的所有模型信息、配置信息以及利用Git repositories追踪数据信息。金年会金字招牌诚信至上

　　至于一些非开发者但又可能用到AI功能的人群，尤其是Excel用户，微软向他们推出了基于Azure的机器学习模型，以此来帮助他们激活并使用公司数据科学家们在Excel等电子表格中创建的AI功能。

　　从微软推出的工具与服务来看，除了针对微软自身设备系统的用户，微软也在为其他操作系统以及其他机器学习开源工具、框架的用户提供服务。人工智能和机器学习目前应该可以说都处于较为初期的阶段，离真正的强工人智能时代仍然有较大的空白需要弥补。作为行业领先者，帮助开发者更好的学习、部署和管理机器学习框架以及各方面知识，不仅是推动行业的发展，也对微软自身的人工智能发展会有大的帮助和促进。返回搜狐，查看更多